量化交易那个券商好?是不是免费的软件？量化怎么做拐点交易？

做量化交易的股民玩家都是奔着量化软件去的，不同的券商会带来不同的量化软件，比如现在市面上比较流行的qmt和ptrade。这些都是可以申请的，只要达到某个资金门槛，因为不同券商的政策不同，这里不能说一个准数，但一般券商申请量化软件（普通柜台）需要的资金量是30w左右！

券商并不是那个最好，而是要适合自己，不然就成寡头了，其他券商喝喝汤，客户都往最好的券商那里去！关于如何挑选券商，我们可以从下面几个方面来入手：量化交易平台的功能和性能，技术支持和服务，资金要求和费率三个方面。下面我们来一个一个讲！

一、量化交易平台的功能

就以我前面提到的qmt和ptrade来举例，两者就有比较大的区别。qmt是支持调用本地文件的，而ptrade是只支持手工上传到服务端，是无法调用终端本地文件的。还有比较重要的一点就是两者支持的编译语言是不同的，qmt支持python和vba，而ptrade只支持python！除了这些以外还有;

1、交易品种与市场覆盖：选择支持多种交易品种（如股票、期货、期权等）和多个市场的券商，以满足投资者的多样化交易需求。

2、交易速度与稳定性：量化交易对交易速度和系统稳定性要求较高，因此应选择具备高性能交易系统和稳定交易环境的券商。

二、券商提供的技术和服务

这一点主要体现在三个方面：券商的服务团队、策略编写和优化、培训

1、技术对接服务：很多客户即使拥有一点的编程基础仍然对于券商的交易软件陌生，或者由于券商间发性系统问题导致的策略跑不通。那么一个一对一的技术对接服务就是比较重要的！

2、策略编写与优化：其次，对于没有编程基础的投资者，又想要参与量化交易怎么办呢？不能什么都不做就光学习去了吧，这时候就需要券商内置的策略编写了，比如篮子交易、etf套利等等经典的量化策略！

03、客户服务与培训：最后一点还是关于服务的，就是客户理论知识的提高，券商应提供优质的客户服务和培训支持，帮助投资者更好地使用量化交易平台。

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三、拐点交易

首先来说说什么叫做拐点交易：拐点交易，简而言之，就是在市场趋势发生转折的节点进行买卖操作。这些转折点可能是由多种因素引起的，如经济数据的发布、政策调整、突发事件等。在这些时刻，市场的供需关系可能发生重大变化，导致价格出现显著的波动。拐点交易者通过敏锐地捕捉这些变化，利用技术分析或基本面分析来预测市场未来的走势，并据此进行买卖操作。

拐点交易主要适合专业投资者、短线投资者、技术分析者、趋势投资者。一来是因为他们都有较为丰富的经验，也时常关注短期市场的波动，因而就可以较为快捷得辨别出拐点！

拐点交易分为拐点买入和拐点卖出！

先从我们人工进行拐点交易说起，然后再说量化的优势！

1、拐点买入

就是通过基准价p0和跌幅比例计算跌幅阈值价p1，当价格突破p1以后在最低点p2处计算出回调阈值价p3，等到价格突破p3且p3的价格低于p1的时候，就可以以（价格策略+价格偏移*最小价差）挂单买入！

其中要进行一些说明的是当p1出现后就要开始寻找p2了，p2取到的值是p1以后一直下降的值，而不是最低点的值，毕竟谁都不知道是不是最低点的嘛！

2、拐点卖出

和上述一样，只是调换的方向，还是基准值和涨跌幅比例计算涨幅阈值p1，突破p1后的最高点p2计算回调阈值p3，当价格超过p3时，p3如果小于p1，就可以卖出了

3、量化软件介入

量化交易最方便的一点就是，用户设置后，可以自行监控股票行情拐点并触发交易，帮助用户在行情出现反转时立刻进行交易，最快锁定利润！

4、案例举例

用户持有的某只股票最近一直在上涨，预期压力位在 20 元左右(当前价格是 18 元)，用户认为自最高点回落-5%便可确定顶部。于是设定了回落卖出的基准价格是 20 元、累计回落幅度-5%的触发条件，并设置了买-价自动卖出数量 2000。

如果股价从 18 元涨到 20 元之后开始回落，但是回落到 19.5 元之后又继续上涨， 且涨到了 21 元，自 21 元跌到 19.95 元(19.95=21(1-5%)) 时，系统将为其自动提交 以当前买一价卖出 2000 股的委托