凝思软件申请深度学习技术专利,解决漏洞识别技术配置复杂,不够便捷、全面的技术问题
金融界2024年3月13日消息,据国家知识产权局公告,北京凝思软件股份有限公司申请一项名为“一种基于深度学习技术的系统漏洞识别方法和系统“,公开号CN117688574A,申请日期为2023年12月。
专利摘要显示,本发明公开了一种基于深度学习技术的系统漏洞识别方法和系统,其中,该方法包括:获取漏洞信息文本;对获取的漏洞信息文本进行分析、处理,识别出关键的漏洞信息,初步判断是否属于对应操作系统的漏洞;在训练好的漏洞识别模型中,对基于初步判断的漏洞结果进行检测,根据漏洞所对应的软件或组件,自动调取对应的漏洞验证文件与漏洞利用文件进行验证,或将漏洞代码与存在漏洞的组件源码进行对比,得出检测结果并进行漏洞风险警告,可以解决相关技术中漏洞识别技术配置复杂,不够便捷、全面的技术问题。
来源:金融界
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