凝思软件申请深度学习技术专利，解决漏洞识别技术配置复杂，不够便捷、全面的技术问题

金融界2024年3月13日消息，据国家知识产权局公告，北京凝思软件股份有限公司申请一项名为“一种基于深度学习技术的系统漏洞识别方法和系统“，公开号CN117688574A，申请日期为2023年12月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于深度学习技术的系统漏洞识别方法和系统，其中，该方法包括：获取漏洞信息文本；对获取的漏洞信息文本进行分析、处理，识别出关键的漏洞信息，初步判断是否属于对应操作系统的漏洞；在训练好的漏洞识别模型中，对基于初步判断的漏洞结果进行检测，根据漏洞所对应的软件或组件，自动调取对应的漏洞验证文件与漏洞利用文件进行验证，或将漏洞代码与存在漏洞的组件源码进行对比，得出检测结果并进行漏洞风险警告，可以解决相关技术中漏洞识别技术配置复杂，不够便捷、全面的技术问题。

来源：金融界